社会学研究(社会学研究生)



社会学研究,社会学研究生


图片一 一个叫做马克思的社会学家机器人

“最震惊的科技上的变革不是来自累计的事实和新的发现,而是来自于由于新工具或者方法论促使研究程序和研究范式的改变”。[1]

来自佐治亚理工、斯坦福和上海交通大学的研究员将大语言应用到计算社会学基础范式中[2]。研究人员发现在表达水平任务上,大语言模型在虚假信息,立场,情感分类中取得了很高的水平,在事件参数提取,比喻,隐性仇恨和同理心分类中表现不尽人意,而在风险分析和总体人口分析等领域达到了直接应用的要求[2]。这使得大语言模型可以参与到部分计算社会学任务的既定工作流中[2]。

研究人员同时发现大语言模型在一些任务上的不好表现可能来自于它并不理解一些专业术语,例如“白色的积怨”(白色人种的不满情绪)。同时尽管它有着不错的因果关系的预测能力,但是它可能缺乏解释因果关系的能力,而这也是社会学家很感兴趣的重要方面。[2]

期待着人工智能马克思的诞生!

参考文献:

[1]Thomas S. Kuhn. 1962. The structure of Scientific Revolutions. The University of Chicago Press.

[2]Ziems C, Held W, Shaikh O, et al. Can Large Language Models Transform Computational Social Science?[J].

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图片二 知识产权许可协议

本文发表时间2023年5月9日

编辑:刘仕琪

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